Medverkande i utredning : Jens Henriksson På Wikipedia
( Tänk på att flera personer kan ha samma namn )

Henriksson, Jens, On improving validity of deep neural networks in safety critical applications, 2020, Department of Computer Science and Engineering, Chalmers University of Technology, Göteborg

Henriksson, Jens, Using frontloading as a signal in budget consolidation, 2012, Institutet för internationell ekonomi], [Stockholm

Atler, Sandra, Boivie, Per-Erik, Henriksson, Jens, Holmquist, Karin, Linusson, Anna och Söderberg, Staffan, Vårt gemensamma ansvar [Elektronisk resurs], 2010, SIS förlag : [eLib [distributör]], Stockholm

Ekonomi och miljö : en antologi, 1999, Henriksson, Jens, Hjalmarson & Högberg : Arbetarrörelsens ekonomiska råd : LO och Sjuhäradsbygdens tr., Stockholm och Borås

Henriksson, Jens, [Konsumentinflytande i standardisering] : [organisation och resurser] : standardiseringsprojektet, 1999, DHR ; Vällingby : Hjälpmedelsinstitutet, Stockholm

Henriksson, Jens, [Konsumentinflytande i standardisering] : [makten och ansvaret] : standardiseringsprojektet, 1998, DHR ; Vällingby: Handikappinstitutet, Stockholm

Henriksson, Jens, Effektivt brukar- och konsumentinflytande i standardisering, 1997, De handikappades riksförbund (DHR : Handikappinstitutet, Stockholm

Henriksson, Jens, PÅ EU-valvaka i Malmö., De radikala idéernas Lund / [Ingvar Carlsson …], 1996, s. 93–97, Lund : Lunds socialdemokratiska studentklubb (LSSK), cop. 1996

Henriksson, Jens och Törnqvist, Björn, Användning av nevrala nätverk som prediktionsmetod vid investeringsanalys, 1992, Lund

Henriksson, Jens, Berger, Christian, Borg, Markus, Tornberg, Lars, Sathyamoorthy, Sankar, Englund, Cristofer, Borg, M., Sathyamoorthy, Sankar Raman, Sathyamoorthy, S. R., Henriksson, J., Englund, C. och Tornberg, L., Performance analysis of out-of-distribution detection on trained neural networks, Information and Software Technology, 2020, : Elsevier B.V.

Parthasarathy, Dhasarathy, Bäckström, Karl, Henriksson, Jens och Einarsdóttir, Sólrún, Controlled time series generation for automotive software-in-the-loop testing using GANs, Proceedings – 2020 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Testing, AITest 2020, 2020,, s. 39–46

Henriksson, J., Berger, Christian, Borg, M., Tornberg, L., Sathyamoorthy, S. R., Englund, C., Tornberg, Lars, Henriksson, Jens, Borg, Markus, Englund, Cristofer, Sathyamoorthy, Sankar och Berger, C., Performance Analysis of Out-of-Distribution Detection on Various Trained Neural Networks, 2019 45th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), Kallithea, Greece, 28–30 Aug. 2019, 2019, Piscataway : IEEE

Henriksson, Jens, Berger, Christian, Borg, Markus, Tornberg, Lars, Englund, Cristofer, Sathyamoorthy, Sankar, Ursing, Stig, Borg, M., Englund, C., Tornberg, L., Sathyamoorthy, S. R., Henriksson, J. och Ursing, S., Towards Structured Evaluation of Deep Neural Network Supervisors, Proceedings – 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Testing, AITest 2019, 2019,, s. 27–34, New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Henriksson, Jens, Borg, Markus och Englund, Cristofer, Automotive safety and machine learning : Initial results from a study on how to adapt the ISO 26262 safety standard, 2018 IEEE/ACM 1st International Workshop on Software Engineering for AI in Autonomous Systems (SEFAIAS), 2018,, s. 47–49, New York, NY : ACM Publications